본 연구의 목적은 실재론적 관점에서 북한에서 결핵 환자누락이 왜, 어떻게 발생할 수 있는지 설명하는 초기 프로그램 이론을 형성하고, 향후 환자발견 개선을 위한 시사점을 제안하는 것이다. 본 연구는 문헌고찰을 통해 의료접근성 제한·의료기관 미방문·의료기관 방문 시 미진단·진단완료 후 미신고 등의 환자누락 기제를 유발할 수 있는 북한의 거시환경과 보건의료체계 맥락 요인을 탐색했다. 형성한 초기 프로그램 이론을 바탕으로 본 연구는 향후 결핵 환자발견 개선을 위해 의료접근성을 높이기 위한 교통환경 개선 및 이동식 검진 운영, 높은 무증상자 비율을 고려한 환자발견 프로그램과 진단 알고리즘 개발, 유증상자의 의료기관 방문 촉진을 위한 일반인 대상 홍보·DOT 비율 확대·호담당 업무 재분배 및 인력 투입, 결핵 진단검사의 정확도를 높이기 위한 진단기기 구비, 진단 후 치료 수요에 유연하게 대응하기 위한 의약품 생산역량 확보 및 의료 전자정보 시스템 구축 등의 대안을 제언하였다.
The objective of this study is to develop an initial program theory to explain why and how tuberculosis under-diagnosis could occur in North Korea from a realist evaluation perspective and to suggest the alternatives to improve tuberculosis case detection in North Korea. By reviewing literatures including National Tuberculosis Prevalence Survey published by Ministry of Public Health in North Korea and other reports and articles produced by South Korea or international organizations, we explored contextual factors, such as macro environment and healthcare system in North Korea, associated with triggering under-diagnosis mechanisms classified into four categories: not having access to healthcare, not presenting to health facilities, not diagnosed as tuberculosis after visiting health facilities, and not notified after diagnosed as tuberculosis. Based on the initial theories, we suggest alternatives to improve tuberculosis case detection in North Korea: improving traffic infrastructure and conducting mobile outreach clinic to enhance access to healthcare; developing case-finding programs and diagnosis algorithms to detect asymptomatic cases estimated at more than 40% of the total patients, implementing mass communication, expanding DOT, and reallocating household doctor’s tasks and providing extra manpower to encourage symptomatic patients to visit health facilities; replacing or introducing new diagnostic devices to increase diagnostic accuracy; and building pharmaceutical manufacturing capacity and electronic medical record system to deal with treatment demand flexibly.
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