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북한 연구 방법론과 인공지능을 통한 지식의 체계화

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저자 권소영
소속 및 직함 연세대학교 통일연구원 전문연구원
발행기관 연세대학교 통일연구원
학술지 이슈브리프
권호사항 (158)
수록페이지 범위 및 쪽수 1-3
발행 시기 2023년
키워드 #북한   #방법론   #인공지능   #디지털 북한학   #데이터 사이언스   #권소영
조회수 69
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초록
그동안 북한 연구는 인식론적 제약과 자료수집의 어려움에도 불구하고 꾸준히 이어져 왔다. 북한 연구 방법도 전체주의 접근법이나 내재적 접근법을 넘어 다양한 방법론을 도입하면서 점차 전문화·세분화되어가고 있다. 글로벌 시대가 도래하면서 북한의 특수성을 인정하는 내재적 접근보다 인류 보편가치에 기반한 외재적 접근 또는 지역학적 연구가 부각되기도 하였고, 최근에는 과학적이고 체계적이며 일관성 있는 연구를 추구하는 분석기법 등이 활용되고 있다. 이러한 노력에도 불구하고 북한 사회와 체제에 대한 이해는 여전히 부족한 상황이다. 통일 준비가 국가적 화두로 부상하면서 북한의 현 상황을 파악할 수 있는 객관적인 지표 및 자료에 대한 수요도 증가하고 있지만 북한 관련 연구는 주관적이고 규범적인 연구들이 대부분 차지해 왔다. 북한 체제의 폐쇄성으로 인한 정보 접근에 제약이 있고, 북한 매체의 성격상 객관적인 자료로 이를 이용하는 데 한계가 있기 때문이다. 계량적 연구도 북한에서 공식적으로 발표되는 신문, 방송 등 1차 자료에 대한 연구자의 해석에 의존해 왔으며 2000년대 들어 북한의 현실을 이해하기 위해 북한이탈주민 인터뷰 또는 설문조사 등의 기법이 활용되고 있으나 표본의 대표성 문제와 검증 수단 부족으로 한계가 분명하다. 북한 사회와 체제에 대한 이해 부족은 국내 언론 보도 등에서도 적나라하게 드러나고 있다. 고위 관료에 대한 추측성 보도가 난무하다 오보인 것으로 드러나는 경우도 종종 있어 한국 언론 보도의 신뢰성도 떨어지고 있다. 실제로 숙청당한 후 한국 언론 보도의 신뢰성을 떨어뜨리기 위해 복귀시킨 것인지 오보인지조차 확인할 길이 없으나 좀 더 객관적이고 계량적인 근거가 있다면 종합적인 판단을 내릴 수 있었을 것이다.
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