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북한이탈주민의 PTSD, 불안, 우울의 증상 네트워크가 자살경향성에 미치는 영향 : PTSD 고위험군 대상 커뮤니티 탐지 알고리즘을 이용한 증상 클러스터링 적용

Impact of Symptom Networks of PTSD, Anxiety, and Depression on Suicidality among High-Risk North Korean Refugees : Applying Community Detection Algorithm for Symptom Clustering

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저자 김준범, 손수민
소속 및 직함 충북대학교
발행기관 한국정신건강사회복지학회
학술지 정신건강과 사회복지
권호사항 53(1)
수록페이지 범위 및 쪽수 31-58
발행 시기 2025년
키워드 #북한이탈주민   #PTSD   #동반이환   #네트워크 분석   #커뮤니티 탐지   #김준범   #손수민
조회수 60
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초록
본 연구의 목적은 북한이탈주민의 PTSD, 불안, 우울의 증상에 대해 네트워크 분석 내 커뮤니티 탐지 알고리즘을 적용하여 클러스터링을 실시하고, 자살경향성과의 연관성을 검정함으로써 이들의 정신건강 회복을 위한 개입의 단초를 제공하는 것이다. 이를 위해 2017년 국립중앙의료원에서 수집한 '북한이탈주민 인권피해 트라우마 실태조사' 데이터를 활용하여PTSD 고위험군 총 155명의 자료를 추출하여 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과같다. 첫째, 네트워크 분석 결과 불안 장애(GAD-7) 증상인 '걱정 조절 어려움'이 가장 중심성이 높은 핵심 증상으로 나타났다. 둘째, 커뮤니티 탐지 알고리즘 적용한 결과 (1)인지 및정서 황폐화, (2)침습적 불안, (3)우울 증상, 그리고 (4) 불쾌 각성으로 증상이 클러스터링되었다. 셋째, 증상 클러스터 중 PTSD의 침습 증상과 불안의 일부 증상으로 구성된 침습적불안만이 유의미하게 자살경향성을 예측하는 것으로 검증되었다. 이와 같은 결과를 바탕으로정신건강 취약군 북한이탈주민의 정신건강 회복을 위한 임상적 실천 방안을 제시하였다.
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