<통일·북한 정보 아카이브>
Total  0명

통일과나눔 아카이브 8000만

전체메뉴
닫기

학술논문

공유하기

닫기

텍스트마이닝을 이용한 북한 보도동향과 북한 도발과의 연관성 분석

Study on analysis of North Korea's news trends associated with provocations using text mining

상세내역
저자 이창용, 문호석
소속 및 직함 국방대학교
발행기관 국가안전보장문제연구소
학술지 국방연구
권호사항 59(4)
수록페이지 범위 및 쪽수 103-124
발행 시기 2016년
키워드 #텍스트마이닝   #핵심단어 사전   #단어빈도-역문서 빈도   #감성추출   #이창용   #문호석
조회수 17
원문보기
상세내역
초록
본 연구는 통일부에서 매월 발간하는 북한의 보도내용을 텍스트마이닝으로 분석하여 핵심단어 사전을 구축하고 시계열 분석을 통해 북한 도발과의 연관성을 분석한 연구이다. 본 연구에서는 ’08년부터 ’15년까지 북한의 보도내용을 월별로 묶어 96개월의 문서를 만들어 단어 빈도수, 단어와 문서 상관성, 감성분석 등을 통해 보도내용의 부정 및 긍정 표현들로 핵심단어 사전을 구축하였다. 구축된 핵심단어들을 월단위 시계열 분석을 하여 과거 북한 도발 사례와 연관성을 확인하였다. 연구결과로 물리적, 비물리적인 북한 도발 발생 전․후로 부정 및 긍정 핵심단어의 월별 경향 차이가 있었다. 본 연구결과는 북한의 보도내용의 경향이 북한의 도발과 어떤 연관성이 있는지를 분석하는데 기여할 것으로 기대한다.
목차
이전글, 다음글
다음글 지적원도를 이용한 북한지역 토지이용현황 분석
이전글 북한 '수령권력'체제의 생성과 메커니즘
목록