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Hidden Markov Chain 모형과 이변량 코플라함수를 이용한 가뭄빈도분석

Drought Frequency Analysis Using Hidden Markov Chain Model and Bivariate Copula Function

상세내역
저자 전시영, 김용탁, 권현한
소속 및 직함 원광대학교
발행기관 한국수자원학회
학술지 한국수자원학회 논문집
권호사항 48(12)
수록페이지 범위 및 쪽수 969-979
발행 시기 2025년
키워드 #가뭄   #가뭄빈도   #심도   #은닉 마코프 모델   #지속기간   #코플라 함수   #전시영   #김용탁   #권현한
조회수 23
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초록
본 연구에서는 가뭄의 특성분석에 유리하며, 확률론적 접근이 가능한 은닉 마코프 모델(HMM) 기반의 가뭄 분석 기법을 적용하였다. HMM 기반의 가뭄의 심도뿐만 아니라 지속시간을 동시에 평가할 수 있도록 코플라 함수 기반의 이변량 가뭄빈도해석 기법을 도입하여 우리나라의 2015년 가뭄 빈도를 평가하였다. 가뭄빈도분석 결과 최근 40년 자료를 기준으로 영동지방에 비해 영서지방이 전체적으로 가뭄이 발생할 경우 가뭄의 심도가 큰 것으로 평가되었다. 심한가뭄의 발생 비율의 경우에 철원의 경우 10%를 상회하는 등 임진강 유역에서 상대적으로 심한가뭄의 발생비율이 크다는 것을 확인할 수 있었다. 한강유역 일부지점에서는 2014/2015년의 가뭄 지속기간 및 심도의 결합재현기간이 1,000년이 넘는 가뭄이 발생하고 있는 것으로 평가되었다. 특히 북한강 및 임진강 유역에 심한 가뭄이 발생하고 있으며 전반적으로 100년 이상의 기왕최대가뭄을 나타내고 있는 것으로 판단되었다.
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