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MODIS 광합성유효복사흡수율과 WRF 기상자료를 이용한 북한지역의 총일차생산성 추정

The Estimation of Gross Primary Productivity over North Korea Using MODIS FPAR and WRF Meteorological Data

상세내역
저자 도나영, 강신규, 명수정, 천태훈, 이지혜, 이종범
소속 및 직함 강원대학교
발행기관 대한원격탐사학회
학술지 대한원격탐사학회지
권호사항 28(2)
수록페이지 범위 및 쪽수 215-226
발행 시기 2025년
키워드 #Gross primary productivity   #North Korea   #MODIS   #WRF   #FPAR   #도나영   #강신규   #명수정   #천태훈   #이지혜   #이종범
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초록
미국항공우주국(NASA)의 MODIS GPP 자료는 육상식생의 총일차생산성(GPP) 모니터링에 중요한 수단을 제공한다. 그러나 GPP 추정의 입력자료로 사용하는 DAO기상자료의 거친 공간해상도(1.25°×1°)와 FPAR 자료의 구름영향에 의한 신뢰도 저하 등은 지역 수준의 GPP 모니터링에 문제를 야기한다. 이 연구에서는 북한지역을 대상으로 FPAR의 구름영향 제거하고 고해상도(3 km×3 km) WRF 기상자료를 사용함으로써 입력자료의 문제를 개선한 GPP를 추정한 후, 2000-2008년 간의 GPP 연간 변동특성 및 지역적 분포특성을 분석하였다. 개선한 GPP는 2000년의 645 gC m-2 y-1에서 2008년의 863 gC m-2 y-1까지 변화하였고, 혼효림지역이 1,076 gC m-2 y-1으로 가장 큰 값을 보였다. NASA GPP (790 gC m-2 y-1)에 비해 FPAR 개선 후 GPP가 증가하였고(861), WRF 자료 이용 시 감소(710), FPAR와 WRF 자료 이용 시 다소 증가(809)하는 양상을 보였다. 개선효과는 북한에서 제일 큰 면적을 차지한 혼효림에서 가장 뚜렷하였다(+10.2%). 한편 WRF 기상자료가 DAO에 비해 지형적 영향을 보다 잘 반영함으로써, 결과적으로 개선한 GPP의 공간이질성이 증가한 것으로 나타났다. 각 피복유형별 연간변동성을 분석한 결과 개선한 GPP는 NASA GPP와 상이한 연간변화를 보였다. 위 결과들을 종합하면, 북한 등의 지역수준의 GPP 모니터링을 목적으로할 경우, 입력자료의 개선에 의한 MODIS GPP를 재산출할 필요가 있다고 보여진다.
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