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북한 도시·지역 연구를 위한 위성자료-AI 기반 혼합연구 방법론: NK-RAMM 모델 제안

A Remote Sensing–AI Integrated Mixed-Methods Framework for North Korean Urban and Regional Analysis: The NK-RAMM Model

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저자 이시효
소속 및 직함 명지대학교
발행기관 통일평화연구원
학술지 통일과 평화
권호사항 17(4)
수록페이지 범위 및 쪽수 119-155
발행 시기 2026년
키워드 #북한 도시   #지역 연구   #위성자료   #인공지능(AI)   #혼합연구 방법론   #NK-RAMM   #이시효
조회수 2
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초록
본 연구는 현장 접근이 제한되고 공식 통계자료의 확보가 어려운 북한의 도시 및 지역연구를 위해 위성자료와 인공지능(AI), 그리고 사회과학적 해석이 가능한 혼합연구 방법론을 제안한다. 기존 위성자료-AI 기반 연구방법인 HMCA와 MHSD을 비판적으로 검토하고, 두 모델의 장점을 결합한 위성자료-AI 기반 6단계 분석 모델 NK-RAMM을 설계한다. 모델의 절차적 구조에 대한 검토를 위해는 평양을 대상으로 절차적 타당성 검토를 진행한다. NK-RAMM 모델은 딥러닝 객체 추출, 이탈주민의 공간 경험 검증, 북한 1차, 2차 자료를 활용하여 사회과학적 해석의 가능성을 넓히며, 북한 도시·지역의 공간 불균형 구조, 공간 변화, 권력과 공간의 관계 등을 통합적으로 해석하는 틀을 제공한다. 또한 현장 접근이 제한된 권위주의 국가나 분쟁 지역의 지역 연구에도 모델 적용이 가능하다.
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