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[학술논문] 자연어처리를 통한 광업기본계획 키워드 및 주제 변화 분석

광업기본계획에 대한 텍스트 데이터 분석으로 기존의 전문가 분석 방법과 다른 정량적인 분석 결과를 보여줄 수 있다. 2014년 제2차, 2020년 제3차, 2024년 제4차로 발표된 광업기본계획에 대한키워드 및 주제 구조 변화를 정량적으로 분석하였다. 자연어처리 기반 단어 빈도 분석과 토픽모델링 분석으로 광업기본계획 간 공통점과 차이점을 탐색하였다. 제2차 광업기본계획은 계획·전략수립에 대한 기반 정책 측면의 결과가 나타났으며, 제3차 광업기본계획은 안전·교육·소재·북한으로 키워드 및 주제가 확대되었다. 제4차 광업기본계획은 글로벌 원자재 공급망 불안 확대를 나타내는 비축 키워드와 함께 외국인고용·스마트마이닝 주제가 부각되었다. 본 연구는 자연어처리...

#광업기본계획 #공급망 불안 #정량 분석 #자연어처리 #토픽모델링 #안은영

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광업기본계획에 대한 텍스트 데이터 분석으로 기존의 전문가 분석 방법과 다른 정량적인 분석 결과를 보여줄 수 있다. 2014년 제2차, 2020년 제3차, 2024년 제4차로 발표된 광업기본계획에 대한키워드 및 주제 구조 변화를 정량적으로 분석하였다. 자연어처리 기반 단어 빈도 분석과 토픽모델링 분석으로 광업기본계획 간 공통점과 차이점을 탐색하였다. 제2차 광업기본계획은 계획·전략수립에 대한 기반 정책 측면의 결과가 나타났으며, 제3차 광업기본계획은 안전·교육·소재·북한으로 키워드 및 주제가 확대되었다. 제4차 광업기본계획은 글로벌 원자재 공급망 불안 확대를 나타내는 비축 키워드와 함께 외국인고용·스마트마이닝 주제가 부각되었다. 본 연구는 자연어처리...

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