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[학술논문] 북한의 위협 활동 추세 파악을 위한 토픽모델링 기반 뉴스 데이터 분석
뉴스 데이터는 장기적 분석이 가능하고 토픽모델링을 통해 분석된 주제는 추세를 파악하는데사용될 수 있다. 기존 북한 관련 뉴스 데이터를 분석한 연구들은 비교적 단기간의 활동 분석과 정량적 접근과 LDA 같이 과거부터 많이 사용된 기법이 주로 활용되었다. 본 연구는 북한 김정은 집권 시기 핵·미사일 관련 뉴스 데이터 156,884건의 중요 키워드를 분석하고 토픽모델링을 실시하였다. 키워드 분석은 정량적 분석과 TF-IDF 기법을 활용하였다. 토픽 모델링은 LDA 모델을 활용하고 연도별 토픽의 트렌드 변화를 분석하였다. 또한 자연어처리 모델 기반 BERTopic을 통해 토픽모델링을 실시하고 LDA와 토픽 분석의 차이점을 비교했다. 이를 통해 뉴스 데이터에 담긴 주제를 파악하고 두 모델의 특성을 비교할
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[학술논문] 북한과의 외교 친밀도가 대북한 무역에 미치는 영향
북한의 대외무역은 지속적으로 이루어지고 있는가? 북한에는 유엔제재를 통한 다자제재와 미국 등 개별국가의 독자제재를 통한 일방제재가 동시에 이루어지고 있다. 그러나 제재 상황 속에서도 북한과 지속적으로 대외무역을 진행하는 국가들은 여전히 존재한다. 본 연구는 북한과의 외교 친밀도 (‘상대국의 대북한 외교관계 인식 여부’, ‘북한 혹은 파트너 국가의 상대국 방문)가 대외무역에 미치는 영향을 살펴본다. 본 연구는 2001년부터 2019년까지의 203개국을 대상으로 데이터를 구축하였으며, 연구결과, 상대국 방문이 대외무역과 양의 상관관계가 있음을 파악하였다. 이는 대북제재 상황 속에서도 북한을 방문하거나 북한이 방문한 국가들이 지속적으로 대외무역을 진행하고 있음을 말해준다. 즉, 방문
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