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[학술논문] 소부대급 USN 기반 전장감시체계 적용 방안
Although some large units, upper than division, have a identification system, most of them depend on US military. Especially, the company unit can not but execute GOP(General OutPost) guidance and battles inefficiently because they apply the method of conventional identification system. urrently, North Korea causes the high tension of peninsular by experimenting nuclear weapons and launching ICBM(Intercontinental
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[학술논문] 6·25전쟁시 피난민 보호활동에 대한 연구 - 노근리사건과 흥남철수작전을 중심으로 -
...해상 철수작전이라고 할 수 있다. 노근리사건과 흥남철수작전 두 가지 사례에서 피난민 보호활동이 우리에게 주는 역사적 교훈은 첫째, 인권보호 측면에서 인류의 보편적 가치인 생명의 소중함을 알고 군사작전시에도 민간인의 생명과 인권을 보호하기 위한 군 지휘관의 노력이 필요하다는 점이다. 둘째, 군사작전 측면에서 피난민 통제대책, 피난민 속의 간첩색출활동과 피아식별대책 등이 수립되어야 하고, 유사시 대량 탈북사태에 대한 대비책도 강구되어야 함을 시사하고 있다. 셋째, 국제법적인 측면에서 민간인 학살 등의 전쟁범죄는 예방되어야 하고 사후조치를 통해 전시 민간인 보호활동은 강화되어야 한다는 것이다. 두 사례는 국민의 생명과 재산을 보호한다는 군의 존재 목적과 생명의 소중함, 인권보호에 대한 장병 교육이 필요하며, 특히...
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[학술논문] 전후 북한의 헤게모니 전략과 인민의 재구성 - 극예술에 반영된 접경지대의 심상지리
...영토로 획정된 신해방지구는 북한의 헤게모니 전략에 있어 핵심적 지위를 차지하고 있었다. 한편 신해방지구의 심상지리는 명시적인 지리적 비교항을 통해 그 의미를 보다 명확히 할 수 있었는데;강화도는 이러한 목적으로 선택된 곳이었다. 더 나아가 강화도는 월남한 가족에 대한 그리움을 환기시키는 곳이기도 했는데;이는 통일이라는 민족적 과제를 상정할 때만 해소할 수 있는 것이었다. 이러한 과정 속에서 강화도는 합심하여 미국과 싸웠던 민족적 공통기억을 부각시키는 장소로 의미화된다. 이는 북한이 남한 사회를 파악함에 있어 내세운 피아식별의 논리와도 일맥상통하는데;미국은 민족의 적으로;남한의 주민들은 회복해야 할 민족 공동체로 인식되었던 것이다. 그리고 이러한 구도는 다시 해방전쟁의 정당성을 강화하는 기제로 작동하게 된다.
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[학술논문] YOLO 알고리즘을 이용한 전차 국적 식별 및 평가
인공지능 딥러닝 기술이 적용된 무기체계가 지속적으로 개발된다. 기존의 전차 피아식별 시스템은 사람의 눈으로 표적을 획득하고 공격 여부를 판단한다. 따라서 신속성과 정확성 측면에서 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 제한사항을 개선하기 위해 YOLO(You Only Look Once) 알고리즘 기반의 전차 국적 식별 방법을 제안한다. 먼저, 한국, 미국, 일본, 북한의 4개국의 주력 전차 사진을 수집한다. 특히, 실제 기갑 전투의 상황과 유사하도록 노이즈를 추가하고 이미지 전처리 작업을 한다. 이후 데이터셋은 학습 데이터의 적절한 규모를 확인하기 위해 8개의 그룹으로 구성한다. 마지막으로 평가 척도인 mAP와 IoU를 기반으로 적절한 데이터 규모를 분석한다.
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[학술논문] 전이학습 기반 무인수색차량의 표적 탐지 및 식별 딥러닝 모델 분석
...기반으로 스스로 주요표적에 대한 탐지 및 식별이 가능하고 적과 아군 무기체계에 대한 피아식별이 가능한 인공지능 모델을 제안하였다. 이를 위해 무인수색차량이 실제 전장에서 직면할 10개의 한국군과 북한군 무기체계를 선정하고 이들에 대한 3,000여장의 영상데이터를 수집하였으며, 구글에서 개발한 InceptionNetV3, Xception, MobileNet, 그리고 MobileNetV2의 딥러닝 모델에 전이학습을 진행하여 인공지능 모델의 용량을 최소화함과 동시에 모델의 탐지 및 식별 성능을 최대화하였다. 또한, 무인수색차량의 주요표적에 대한 적군 무기체계와 이에 대응하는 한국군 무기체계를 동시에 학습하여 실시간으로 피아식별이 가능하도록 하였다. 그 결과 검증용 데이터셋에 대한 정확도는 78.19% ∼...
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