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[학술논문] 수문인자추출에서의 SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission Digital Elevation Model) 적용성 평가: 대동강 및 금강 지역 사례연구
Shuttle Radar Topography Mission Digital Elevation Model (SRTM DEM) offers opportunities to make advances in many researchareas including hydrology by providing near-global scale elevation measurements at a uniform resolution. Its wide coverage andcomplimentary online access especially benefits researchers requiring topographic information of hard-to-access areas. However, SRTMDEM also contains inherent...
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[학술논문] 식생 분포 확률 추정을 통한 북한산 국립공원의 잠재자연식생 추정
...analysis were analyzed to estimate probability distribution. Coefficients were calculated by logistic regression analysis. Correlation coefficients were significantly at the 0.01 level. Commonality of elevation, annual mean temperature, warmth index and potential evapotranspiration were high value, but topographic index was low value. Communities of over the 0.3 points distribution probability, Quercus...
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[학술논문] U-Net을 활용한 도심지역 사격 진지 적합성 분석에 관한 연구
...방법을 제안한다. 연구 과정에서 평양 지역을 대상으로 건물 유형(아파트, 상가, 주택)을 분류하고, 학습을 위한 데이터셋을 구축하였다. U-Net 모델을 사용하여 건물의 유형을 식별하고, 이를 기반으로 적 화기(152mm 자주포)의 낙각을 고려한 최소 건물 높이(19m 이상)와 안전거리(반경 40m)를 적용하여 적합한 사격 진지를 도출하였다. 학습 결과, 모델은 약 80%의 정확도로 사격 진지를 식별하였으며, 손실함수와 정확도 분석을 통해 모델 개선 방안을 도출하였다. 본 연구는 도심지역에서의 포병 사격 진지분석에 딥러닝을 적용한 첫 시도로서, 향후 DEM(Digital Elevation Model) 데이터 및 도로, 교량 데이터를 추가할 시 이전보다 정밀한 진지 선정을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
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[학술논문] RapidEye 위성영상의 시계열 NDVI 및 객체기반 분류를 이용한 북한 재령군의 논벼 재배지역 추출 기법 연구
...previous extraction classified into 6 categories using unsupervised classification by clustering analysis. Finally, the unsuitable paddy field area were assorted from the topographic factors such as elevation and slope. As the results, about 33.6 % of the total area (32313.1 ha) were classified to the paddy field (10847.9 ha) and 851.0 ha was classified to the unsuitable paddy field based on the topographic...
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[학술논문] MODIS 다중시기 영상을 이용한 북한 다락밭 분류
...indexes including NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDSI (Normalized Difference Soil Index), and NDWI (Normalized Difference Water Index). In addition, marginal farmland was derived using elevation data. Lastly, degraded terrace fields of 16 degree was analyzed using NDVI, NDSI, and NDWI indexes, and marginal farmland characteristics with slope variable. The accuracy value of land cover classification...
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