[학술논문] Sentinel-2와 Landsat 위성영상을 이용한 접근불능지역 해안선 변화 분석
"북한 동해안은 지정학적 특성상 현장 접근이 불가능하여 해안선 변화에 대한 체계적인 분석이 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 원격탐사 기반의 자동화된 영상 분석 기법을 약 55년 동안의 시계열 위성영상에 적용하여, 북한 동해안 해안선의 시공간적 변화를 정량적으로 분석하고, 침식 및 퇴적의 공간 분포와 발생 원인을 규명하고자 하였다. 연구자료는 1970년대부터 2025년까지의 Landsat 시리즈 및 Sentinel-2 위성영상으로 구성되었으며, Google Earth Engine을 활용하여 영상 전처리 및 시계열 영상 구축을 수행하였다. 해안선 추출은 DeepLabV3+ 딥러닝 모델에EfficientNet-B7을 백본으로 적용하여 자동화된 Segmentation 기반으로 진행되었다. 이후 시기별 벡터