[학술논문] 텍스트마이닝과 토픽모델링을 활용한 북한이탈주민 마약에 대한 언론기사 분석 효과
본 연구는 1990년부터 2025년까지 104개 언론 매체에서 발행된 뉴스 기사 1,787편을 분석하여 북한이탈주민 마약 문제에 관한 미디어 담론의 구조와 특성을 규명하고자 하였다. 자료는 BigKinds 데이터베이스에서 ‘북한이탈주민’과 ‘마약’ 키워드를 활용해 수집하였다. 텍스트 네트워크 분석 기법 가운데 단어 빈도, TF-IDF, 중심성 지표, LDA 기반 토픽 모델링을 적용하여 담론의 핵심 주제를 도출하였다. 분석 결과 ‘정부’(2,160회)∙‘국가’(1,991회)∙‘필로폰’(1,989회)이 가장 높은 출현 빈도를 보였고, 네 개의 주요 토픽—① 마약 범죄·수사, ② 사회적