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[학술논문] 텍스트마이닝을 이용한 북한 보도동향과 북한 도발과의 연관성 분석
본 연구는 통일부에서 매월 발간하는 북한의 보도내용을 텍스트마이닝으로 분석하여 핵심단어 사전을 구축하고 시계열 분석을 통해 북한 도발과의 연관성을 분석한 연구이다. 본 연구에서는 ’08년부터 ’15년까지 북한의 보도내용을 월별로 묶어 96개월의 문서를 만들어 단어 빈도수, 단어와 문서 상관성, 감성분석 등을 통해 보도내용의 부정 및 긍정 표현들로 핵심단어 사전을 구축하였다. 구축된 핵심단어들을 월단위 시계열 분석을 하여 과거 북한 도발 사례와 연관성을 확인하였다. 연구결과로 물리적, 비물리적인 북한 도발 발생 전․후로 부정 및 긍정 핵심단어의 월별 경향 차이가 있었다. 본 연구결과는 북한의 보도내용의 경향이 북한의 도발과 어떤 연관성이 있는지를 분석하는데 기여할 것으로 기대한다.
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[학술논문] 텍스트마이닝을 활용한 북한 관련 뉴스의 기간별 변화과정 고찰
...동향 파악에 대한 연구는 북한관련 정책에 대한 방향을 결정하고 북한의 행위를 예측하여 사전에 대응 할 수 있다는 측면에서 매우 중요하다. 현재까지 북한 동향에 대한 연구는 전문가를 중심으로 과거사례를 서술적으로 분석하여, 향후에 북한의 동향을 분석하고 대응하여 왔다. 이런 전문가 서술 중심의 북한 변화 및 동향 연구에서 비정형데이터를 이용한 텍스트마이닝 분석이 더해지면 보다 과학적인 북한 동향 분석이가능할 것이다. 특히 북한의 동향 파악과 북한의 대남 관련 행위와 연관된 연구는 통일 및 국방 분야에서 매우유용하며 필요한 분야이다. 본 연구에서는 북한의 신문 기사 내용을 활용한 텍스트마이닝 방법으로 북한과 관련한 핵심 단어를 구축하였다. 그리고 본 연구는 김정은 집권 이후 최근의 남북관계의 극적인 관계와 변화들을...
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