인공지능 딥러닝 기술이 적용된 무기체계가 지속적으로 개발된다. 기존의 전차 피아식별 시스템은 사람의 눈으로 표적을 획득하고 공격 여부를 판단한다. 따라서 신속성과 정확성 측면에서 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 제한사항을 개선하기 위해 YOLO(You Only Look Once) 알고리즘 기반의 전차 국적 식별 방법을 제안한다. 먼저, 한국, 미국, 일본, 북한의 4개국의 주력 전차 사진을 수집한다. 특히, 실제 기갑 전투의 상황과 유사하도록 노이즈를 추가하고 이미지 전처리 작업을 한다. 이후 데이터셋은 학습 데이터의 적절한 규모를 확인하기 위해 8개의 그룹으로 구성한다. 마지막으로 평가 척도인 mAP와 IoU를 기반으로 적절한 데이터 규모를 분석한다.