연구목적과 방법: 이 연구는 웹기반 지도 서비스인 Google Map과 빅데이터 분석 방법론을 적용하여 북한의 도로 인프라 현황을 분석하였다. 북한의 도로 인프라에 대한 기초자료 수집은 Google Map에서 제공하는 Google Distance Matrix API 서비스를 활용하였다. 수집된 데이터를 기반으로 개별 O-D 간의 우회지수(Detour Index)와 이를 종합한 특정 지점의 심벨지수(Shimbel Index)를 계산하고 공간 자기상관(Spatial Autocorrelation)이 나타나는지 분석하여 보았다. 분석결과: 분석 결과, 북한의 도로 인프라 구축 상태는 지역적으로 격차가 있는 것으로 나타났다. 핫스핫 분석 결과 평양과 황해도의 도로 인프라 상태는 좋은 것으로 나타났지만, 자강도는 다른 지역에 비하여 상대적으로 열악한 것으로 나타났다. 마지막으로, 커널 밀도 추정을 통해 북한 전체의 도로 인프라의 상태를 시각화하였다. 이는 북한에 관심을 가지고 있는 일반인들에게 북한의 도로 인프라 상황을 직관적으로 이해할 수 있는 자료를 제공함과 동시에 연구자들에게는 북한의 공간 연구에 활용할 수 있는 정밀한 수치지도를 제공한다는 점에서 의미가 있다.

결론: 시사점이 연구는 공간통계 방법론을 활용하여 북한의 도로 인프라가 지역적으로 격차가 있음을 보여주었다. 이러한 접근은 기존의 북한 연구들과는 다른 차별화된 방법을 이용한 북한 공간 연구의 새로운 방향을 제시한다. 이 연구는 향후 북한을 넘어서 다른 개발도상국의 교통 및 접근성 연구에 쉽게 적용하고 활용 할 수 있다는 점에서 의미가 있다.