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남북 관계 뉴스 제목 텍스트 마이닝 분석: 227개월 44만 건 보도 관심 주제

Text Mining News Analysis on North-South Korea Relation: News Coverages for 227 months

상세내역
저자 윤호영
소속 및 직함 이화여자대학교
발행기관 한국자료분석학회
학술지 Journal of The Korean Data Analysis Society
권호사항 22(6)
수록페이지 범위 및 쪽수 2517-2534
발행 시기 2020년
키워드 #남북관계   #비핵화 중재   #정상회담   #텍스트 마이닝   #전산 사회과학   #윤호영
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초록
본 연구는 227개월 약 44만 건에 나타난 남북관계 뉴스의 핵심적 내용을 파악하기 위한 연구이다. 2000년 6월 1일부터 2019년 4월 30일까지 뉴스 기사 제목을 수집하여 하루에 보도된 모든 기사 제목을 하나의 분석 단위로 놓고;장기간의 경향을 추적하였다. 그동안 사건 및 이벤트 중심의 언론 보도 연구는 주로 프레이밍을 이론적 기반으로 하여;언론사의 입장에 따라 남북관계를 어떻게 바라보고 보도하는가를 중심으로 다루어 왔다. 그 결과 실제 유통되는 담론에 대한 장기적 관점의 시각이 확보되지 못하여;남북관계와 관련된 담론 내용을 통시적으로 살피지 못했다. 또한;방법론상으로 단기간 또는 소수의 언론사에 치중하여 연구함으로써 자료의 대표성을 확보하지 못하였으며;사람에 의한 내용 분석에만 의존하는 경향이 있었다. 본 연구는 장기간 대규모 자료를 활용하고;컴퓨테이셔널 사회과학 방법론의 하나인 텍스트 마이닝 연구 기법을 통해 보도된 자료를 분석하고자 하였다. 연구 결과;장기간 보도 내용의 핵심은 남북한 소통과 대화였고 또한 평화를 위한 남한 정부의 중재적 역할의 부각이었다. 남북 갈등에 관한 사항은 장기간으로 볼 때;일부에 지나지 않았다.
목차