본 연구는 빅데이터를 이용한 분단적대성 지표 개발을 위한 우선적인 작업으로 분단감정어 사전 개발과정을 설계하고 그에 따른 결과를 도출하는 데 목적이 있다. ‘분단적대성’은 북한 혹은 좌파/빨갱이/종북 등으로 분류되는 자들에 대한 혐오, 분노, 불안 등의 집단감정이다. 이러한 집단감정을 분석하기 위해 빅데이터 기법 중 감정사전을 기반으로 한 감정분석을 이용하고자 한다. 그런데 이러한 감정분석을 위해서는 우선적으로 요구되는 것이 감정사전이다. 본 연구에서는 분단적대성을 분석을 위한 감정사전을 ‘분단감정어 사전’으로 명명하였으며, 이를 구축하기 위해 분단감정어휘를 수집하고 이에 대한 감정범주 및 강도를 측정하였다. 우선 온라인 포털의 댓글 텍스트를 형태소 단위로 나누어 분석하고 수집된 어휘들의 감정표현 여부를 판단하여 분단에 관한 감정어휘인 분단감정어를 선정하였다. 그 다음으로는 집단지성(200명)을 이용하여 감정어휘를 감정범주별로 분류하고 각 어휘의 감정강도(10점 척도)를 평가하였다. 최종적으로 연구진들의 검토를 거쳐 감정범주와 감정강도 정보가 담긴 분단감정어 사전을 개발하였다. 이러한 과정을 통해 분단감정어 추출 방법을 체계화하였으며 분단으로 촉발되는 자극에 대한 사람들의 반응이라고 할 수 있는 언어적 표현을 평가하는 기준을 마련하였다. 이는 앞으로 진행할 지표 개발의 초석을 다지는 계기라 할 수 있다.