본 연구의 목적은 한국군 방어작전간 공격하는 북한군 정찰부대의 침투로를 예측하는 방법론을 제시하고, 모델로 구현하는 것이다. 침투로 예측 모델은 지휘관의 의사결정에 도움을 주는 AI 정보참모의 일부 기능을 구현한 것이다. 이를 위해 먼저 지리정보시스템의 경사도, 고도, 수목밀도 3가지 지형정보와 Dijkstra 및 A-star 최단경로 알고리즘을 이용해 다양한 예상 침투로를 예측한다. 예측된 예상 침투로 중에서 북한군의 인지정보로 보았을 때 어떤 침투로가 적합한지를 KCTC(Korea Combat Training Center) 전문대항군의 침투 사례 분석을 통해서 판단하였다. 또한, 제안하는 방법론을 오프라인 상태의 스마트폰 애플리케이션으로 구현하여 야전 군인들이 현장에서 활용할 수 있는 방안도 제시하였다.