연구에서는 「통일교육 지원법」상 대학에서의 통일교육 활성화를 위한 대학생 통일 인식 연구를 위해 숭실대학교 학보인 숭대시보에서 통일, 북한, 분단, 남북으로 검색되는 기사를 대상으로 하여 텍스트 네트워크 분석을 시도하였다. 기사의 시기는 박근혜 정부 시기와 문재인 정부 시기로 구분하였다. 구체적으로는 토픽 모델링과 연결 중심성, 에코 네트워크 분석 기법을 활용하였고 분석 프로그램으로는 NetMiner를 사용하였다. 토픽 모델링은 분석 대상인 해당 텍스트 집단을 가장 잘 드러내는 토픽으로 범주화하는 것이고, 연결 중심성 분석은 전체 텍스트 내에서 영향력을 갖는 단어들을 추출, 분석하는 것이다. 에고 네트워크 분석은 주어진 텍스트에서 주요 단어들 간의 개별적인 연결 관계를 분석하는 것이다. 분석 결과를 보면, 토픽 모델링과 연결 중심성, 에코 네트워크 분석 결과 모두 박근혜 정부 시기와 문재인 정부 시기 유의미한 차이를 보이지 않았다. 연결 중심성에서는 숭실, 통일, 대학, 북한 등의 단어들이 강한 연결 중심성을 갖는 노드들로 동일하게 나타나기도 하였다. 학보를 통해 나타난 대학생 통일 인식은 정부 성향이나 시사적 이슈보다는 학교의 통일 관련 교육이나 과목, 연구, 연수 등에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이러한 점들은 장기적 관점에서 대학에서의 통일교육 활성화를 위해 고려되어야 점이라고 할 수 있다.