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전운량을 고려한 정찰위성 작전효과 분석 방법론 연구: ① 북한지역 전운량 빅데이터 분석을 통한 취약요인 분석

A Methodology for Operation Effect Analysis of Reconnaissance Satellites Considering Total Cloud Amount: ① Explanation of Reconnaissance Vulnerabilities through TCA Big Data Analysis in North Korea

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저자 임강희, 최현주, 강경환
소속 및 직함 육군 분석평가단
발행기관 한국산학기술학회
학술지 한국산학기술학회논문지
권호사항 24(8)
수록페이지 범위 및 쪽수 44-50
발행 시기 2023년
키워드 #Total Cloud Amount   #Big Data Analysis   #Reconnaissance Satellite   #EO/IR   #SAR   #임강희, 최현주, 강경환
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초록
군사작전을 수행함에 있어 기상은 중요한 요소이며 다양한 방법으로 극복해야할 대상이다. 특히, 정찰위성을통해 지상을 관측하기 위해서는 광학장비를 운용할 경우 구름 등 차폐물이 없어야 영상 획득이 가능하다. 본 연구에서는북한지역에 대해 다양한 기상요소 중 전운량에 초점을 두고 분석을 진행하였다. 기본 데이터는 기상청에서 제공하는 공개 자료를 활용하였으며, 2013년부터 2022년까지 10년 동안 측정된 자료를 빅데이터 분석 처리하였다. 북한지역 27개측정소에서 매일 3시간 간격으로 8회씩 측정한 자료 약 78만여 건을 활용하여 주야간, 계절별, 월별, 지역별 전운량변화량을 분석하였다. 광학장비 운용조건인 주간 맑은 날씨는 전체의 20.8%에 불과하였고, 야간 맑은 날씨는 전체16.6%에 불과하였다. 계절적으로는 한반도 기후 특성상 여름철은 타 계절과 다소 많은 차이를 보였으며, 주간 7.3%, 야간 8.4% 만이 맑은 날씨로 분석되었다. 뿐만 아니라 지역적으로도 다소 차이를 보였으며, 전체 27개 기상 측정소 중에서 7개소는 맑은 날씨가 전체 20% 미만으로 분석되었다. 본 연구 결과에 착안하여 군사작전 계획수립 및 시행 간 북한지역 전운량에 따른 아군의 작전계획 수립 방향을 설정할 수 있을 것이며, 반대로 아군 작전지역의 전운량을 분석하여작전에 활용할 수 있을 것으로 기대하였다.
목차