본 연구는 국정홍보 기능을 수행하는 KTV 대한뉴스의 시청률이 높은 뉴스 제목을 대상으로 의미연결망 분석을 실시해, 뉴스 제목 단어들의 출현빈도, 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성, 아이겐벡터, 집단화계수 등 다학제적 연구를 통해 뉴스 제목의 구성형태와 나아갈 방향을 제시하고자 한다. 그 결과 KTV 대한뉴스의 제목에 출현단어의 출현빈도와 다양한 중심성 지표에 자주 등장한 단어는 문대통령, 지원, 일본. 청와대, 확대, 북한, 코로나19, 정부 등으로 나타났다. 또한, KTV 대한뉴스의 인구통계학적 시청자 구성비는 월 평균소득 199만원 이하 76%, 주부 43.7%, 무직 20.5% 등으로 나타났는데, 뉴스 제목 출현 빈도 2 위, 모든 중심성 지표 1위 단어인 ‘지원’과 연결되었다고 볼 수 있다. 이는 KTV 대한뉴스가 주부를 비롯해무직자, 소외계층을 위한 국민안전, 국민건강 등 사회안전망을 다루었다는 방증이기도 하다. KTV 대한뉴스의 뉴스 제목은 정부정책의 긍정적인 효과를 분석적으로 접근하여 강조하고 있는 것으로 나타났다. 국민의 건강과 안전에 대한 이슈 선점, 국민의 판단 근거 제공, 진행자의 적절한 설명과 비유등이 채널 이미지를 높이는데 기여했다. 향후, 특화된 정책뉴스 개발로 시청자 확보와 만족도를 제고해야 하며, 뉴스 제목의 스토리텔링이 필요한 것으로 나타났다. 이처럼 본 연구는 시청률이 높은 뉴스 제목의 의미연결망 분석을 통해 기존 빅데이터 연구와의 차별화를 마련하는 한편, 복합적인 의미연결망 분석을 활용해 시청률이 높게 나오는 방송 뉴스 제목의 흐름을파악하고 예측하는 융복합 연구로서 의미가 있다.