[학술논문] 북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로

의제설정 연구는 1970년대 매스커뮤니케이션 분야에서 가장 활발하게연구되어 온 이론 중 하나이다. 수용자들의 뉴스 소비가 전통적 매스미디어에서 인터넷 공간으로 옮겨오면서 인터넷상의 다양한 매체들을 복합적으로 분석하는 것이 필요하게 되었으며, 따라서 최근에는 빅데이터 분석기법을 활용한 의제설정 연구가 활발하게 이루어지는 추세이다. 이 연구는 이러한 흐름 속에서 기존 연구의 방법적 어려움을 보완하고 새로운 미디어 환경에서의 의제설정 연구를 위한 최적화된 빅데이터 기반의 분석방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 빅데이터 데이터 마이닝 기법인 토픽모델링(Topic modeling)과 워드임베딩(Word-embedding)을 분석에 활용했으며, 구체적으로 북한 관련 뉴스들에 대한 매체별 의제설정 효과를 측정하고자 하였다