[학술논문] 빅데이터 토픽모델링과 감성분석을 이용한 한국 언론의 러시아 보도 분석

본 연구는 2013년 3월부터 2021년 3월까지 8년간 한국 언론의 러시아 관련 보도 경향을 분석하고자 기획되었다. 빅데이터 분석 방법인 데이터크롤링(data crawling) 기법을 활용하여 러시아관련 보도를 수집하고 토픽모델링 분석과 감성분석을 실시하였다. 분석 대상은 「동아일보」, 「중앙일보」, 「경향신문」, 「한겨레」이다. 분석 결과 미국의 시각을 다루는 기사가 많았고, 우크라이나 사태, 시리아 내전과 같은 국제적인 파장이 큰 사안이나 올림픽, 월드컵과 같은 국제 행사 소식을 전하는 등 단편적인 정보를 주로 제공하는 것으로 나타났다. 또한 매체별 차이는 있었으나 대체로유사한 의제를 구성했고, 「동아일보」와 「중앙일보」에서 북한 관련 주제를 비교적 많이 다루었다. 감성분석 결과 각 매체가 ‘의혹’