[학술논문] 소셜미디어 빅데이터 분석을 이용한 북한관광 인식 연구

본 연구는 소셜미디어를 대상으로 빅데이터 분석기법을 활용하여 북한관광에 대한 인식의 핵심요소를 파악하고 구성개념 간의 관계를 기술적, 탐색적으로 고찰하고자 한다. 2018년 1월부터 2019년 1월까지의 기간 동안 국내 포털사이트 중 블로그가 가장 활성화 되어있는 네이버 블로그를 대상으로 ‘북한관광’이 포함된 게시글을 수집해 36,339건의 데이터를 분석에 활용하였다. 분석결과 TF 및 TF-IDF값을 통해 텍스트의 중요도를 측정한 결과 국제적 영향관계, 경제적 효과에 대해 중요하게 인식하고 있는 것으로 분석되었다. 이에 국제 정치적 상황의 안정이 전제되어야 북한관광 재개 및 활성화가 이루어질 수 있으므로 지속적인 국가적 노력과 국민의 관심이 필요하다. 또한, 토픽 모델링 결과 남북연계관광