[학술논문] 빅데이터 토픽모델링과 감성분석을 이용한 한국 언론의 러시아 보도 분석

본 연구는 2013년 3월부터 2021년 3월까지 8년간 한국 언론의 러시아 관련 보도 경향을 분석하고자 기획되었다. 빅데이터 분석 방법인 데이터 크롤 링(data crawling) 기법을 활용하여 러시아관련 보도를 수집하고 토픽모델링 분석과 감성분석을 실시하였다. 분석 대상은 「동아일보」, 「중앙일보」, 「경향신문」, 「한겨레」이다. 분석 결과 미국의 시각을 다루는 기사가 많았고, 우크라이나 사태, 시리아 내전과 같은 국제적인 파장이 큰 사안이나 올림픽, 월드컵과 같은 국제 행사 소식을 전하는 등 단편적인 정보를 주로 제공하는 것으로 나타났다. 또한 매체별 차이는 있었으나 대체로유사한 의제를 구성했고, 「동아일보」와 「중앙일보」에서 북한 관련 주제를 비교적 많이 다루었다. 감성분석 결과 각 매체가 ‘의혹’...

[학술논문] 데이터마이닝을 활용한 북한 기상기후 연구 동향 분석: 1982~2022년 북한 학술지 논문을 중심으로

...연구동향과 그 특징을 탐색하는 것이다. 체계적 분석을 위하여 본 연구는 우리나라 국가과학기술표준분류체계를 토대로 하여 기상기후 분야 키워드를 간추린 후 한국과학기술정보연구원 북한과학기술네트워크 소장 논문 중 키워드에 해당되는 논문 총 1,263편을 수집하였다. 이후 제목, 저자, 년도, 권호수, 초록의 서지정보를 데이터마이닝 기법 중 셀레니움을 활용한 크롤 링을 통해 추출한 후 관련 연구 동향을 분석하였다. 분석 결과, 기상과학 분야에서는 기상관측 및 분석기술 관련 연구가 가장 활발하였다. 특히 김정은 집권 이후에는 식량생산성 향상을 위하여 농업부문과 기상관측부문의 협동을 강조하면서 농업기상과 수치예보 분야의 연구가 강조되고 있었다. 기후학분야에서는 기후변화에 관한 파리협정 이행과 기후변화 대응 국가전략계획에...

[학술논문] 군 경계지역에서 피아식별 분류 시스템 연구

군 경계지역에 피아식별 분류는 중요한 이슈 중에 하나이다. 군 경계지역에 나타날 수 있는 인원으로 북한군, 미군, 한국군, 일반인으로 구성하였고 현재 cctv를 통해 확인하고 있지만, 이를 더욱 효율적이고 체계적으로 구분하기 위해 North Korean Army, South Korean Army, American Army, People의 4진분류로 구분해 전이학습을 통해 학습시켰다. 파이토치 머신러닝 라이브러리를 사용하였고, 데이터셋은 구글에 공유된 각 항목에 해당하는 이미지들을 크롤 링하여 활용하였다. 실험결과는 98.75%의 정확도로 각 항목을 구분하는 것을 볼 수 있다. 향후 이미지를 넘어서 동영상이나 음성 인식을 추가해 더욱 체계적이고 구체적으로 구분할 수 있는 연구가 지속될 수 있을 것이다.