[학술논문] MODIS 다중시기 영상을 이용한 북한 다락밭 분류

...using elevation data. Lastly, degraded terrace fields of 16 degree was analyzed using NDVI, NDSI, and NDWI indexes, and marginal farmland characteristics with slope variable. The accuracy value of land cover classification, which shows the difference between the observation and analyzed value, was 84.9% and Kappa value was 0.82. The highest accuracy value was from agricultural (paddy, field) and forest...

[학위논문] 북한지역의 기후변화협약 산림메카니즘 활용방안 연구

...basic information for a forestry mechanism for expanding their application capacity. In order to do so, first, we analyzed the changes in North Korea’s forested areas by using past Land Cover Classification data. Then, we estimated the future BAU of forest area and predicted the deforestation rate by selecting interrelated variables to the conversion of forested area. Secondly...

[학위논문] 복잡적응계 개념에 기반한 토지황폐화와 식량생산 감소에 관한 연구 : 1990년대 북한 대기근을 중심으로

...수십만의 사람을 기아의 고통에 빠트렸으며, 20여 년이 지난 현재까지도 북한은 대기근으로 인한 경제·사회·보건 전반에 걸친 후유증을 겪고 있다. 이 대기근의 원인으로 자연재해와 고립, 체제의 비효율성 등이 제기된다. 그러나 근본적인 북한 대기근의 원인은 기존 제기된 원인이 복합적으로 작용하여 토지의 생산성을 떨어트리는 토지황폐화( land degradation) 문제와 이로 인한 식량생산 감소 문제다. 토지황폐화와 식량생산 감소 문제는 북한을 포함해 전 세계 인구 중 10억 명 이상이 경험하는 문제로, 북한만의 문제가 아닌 인류의 지속가능성을 위협하는 주요 문제 중 하나라 할 수 있다. 토지황폐화 문제는 토지의 생태 환경적 요소와 토지이용의 사회경제적 동인이 복합적으로 상호...

[학위논문] 북한 지역의 환경생태적 우수 지역 평가 기법

...Brightness, Greenness, Wetness, IPVI, DVI, RDVI, MidIR, CIgreen, CIredegde, CRI1, ARI1), altitude, slope, aspect, distance from forest, river, wetland, urbanized area, and farmland calculated from the Land Cover map, elevation, slope, aspect, patch area, patch perimeter, patch ratio (area/perimeter). Then, using the assessment items of Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) the environmental...

[학술논문] 위성영상을 활용한 북한 평안남도 간척지 실태조사

...1980s or early 1990s, and the third stage in the2000s. The total area of the reclamation areas is 105,570 hectares. The land cover of the reclamation areas is as follows: agriculture (50.5%), saltern(29.5%), water bodies (13.6%), foreshore (12.4%), grasslands (3.0%), bare land (0.4%), facility (0.1%), and forests (0.1%). The study also found thatthe NDVI values of the reclamation areas vary depending...