[학술논문] 온라인 뉴스와 기술적 지표를 이용한 테마주 등락 예측

특정 주제의 뉴스에 의해 주가가 영향을 받는 기업군을 테마주라고 한다. 최근 온라인 뉴스와 기술적 지표를 활용한 주가예측이 연구되고 있지만, 투자 위험이 큰 테마주에 대한 연구는 부족하다. 본 논문에서는 감성 지표와 기술적 지표를 이용하여 테마주에 대해 주가 등락을 예측하는 모델을 제안한다. 제안한 모델은 Gated Recurrent Unit (GRU)를 사용해 뉴스로부터 감성지표를 계산하고, 감성지표와 기술적 지표를 바탕으로 eXtreme Gradient Boosting ( XGBoost)을 통해 주가 등락을 예측한다. 북한 테마에 속하는 10개 기업을 이용하여 실험한 결과, 제안한 모델이 최신연구의 모델보다 평균 정확도가 최대 19.0%P 더 높았다.