[학술논문] 빅데이터를 활용한 방송뉴스 제목의 다학제적 의미연결망 연구 - KTV 대한뉴스를 중심으로 -

본 연구는 국정홍보 기능을 수행하는 KTV 대한뉴스의 시청률이 높은 뉴스 제목을 대상으로 의미연결망 분석을 실시해, 뉴스 제목 단어들의 출현빈도, 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성, 아이겐벡터, 집단화계수 등 다학제적 연구를 통해 뉴스 제목의 구성형태와 나아갈 방향을 제시하고자 한다. 그 결과 KTV 대한뉴스의 제목에 출현단어의 출현빈도와 다양한 중심성 지표에 자주 등장한 단어는 문대통령, 지원, 일본. 청와대, 확대, 북한, 코로나19, 정부 등으로 나타났다. 또한, KTV 대한뉴스의 인구통계학적 시청자 구성비는 월 평균소득 199만원 이하 76%, 주부 43.7%, 무직 20.5% 등으로 나타났는데, 뉴스 제목 출현 빈도 2 위, 모든 중심성 지표 1위 단어인 ‘지원’과 연결되었다고