[학술논문] 의사결정나무와 서포트 벡터 머신 모델을 활용한 토지이용 변화 시뮬레이션: 통일 후 북한 도시를 대상으로

본 논문의 목적은 시뮬레이션 분석을 통한 통일 이후 북한 특정 도시를 대상으로 하여 토지이용 변화를 추정하는 것이다. 시뮬레이션 분석은 도시화 패턴 탐색을 위한 모델 적합도 연구와 시뮬레이션 결과에 따른 유효성 검증, 북한 도시 토지이용 변화 시뮬레이션 분석으로 구분된다. 도시화 패턴 탐색을 위한 모델링에 있어 적합한 방법론을 선정하기 위해서 통계 분석의 일종인 다항로지스틱 회귀분석과 머신러닝의 일종인 의사결정나무, 서포트 벡터 머신 알고리즘을 활용한 분석을 통해 토지이용 변화 추정 정확도를 비교 분석하였다. 이를 통해 시뮬레이션 단계 및 기준 토지이용별 추정 정확도가 가장 높은 모델을 결합한 시뮬레이션 통합 모델을 구축하였다. 해당 모델을 활용하여 북한 도시(남포특별시)의 시나리오별 토지이용 변화를 추정하였다

[학술논문] 공간적 도시 유사도 분석: 남·북한 도시를 사례로

향후 한국의 통일을 대비하기 위해서는 북한 지역에 대한 다양하고 구체적인 이해와 연구가 필요하다. 통일 준비를 위한 다양한 북한 지역 연구들 가운데 특히, 주력해야 할 분야 중 하나가 바로 도시이다. 도시는 다양한 요소간의 복잡한 상호작용 과정을 통해 변화가 발생하기 때문에, 통일 과정 및 통일 이후 발생할 수 있는 다양한 난제가 내재된 부문이라고 할 수 있다. 본 연구는 2015년 기준 북한과 도시화율이 유사한 남한의 1980년대의 도시들을 대상으로 도시 유사도 분석을 진행하였다. 도시 유사도 분석은 군집분석 방법을 활용하였다. 도시 유사도 분석 결과 2015년의 북한의 남포특별시와 1980년대의 인천직할시가 공간적 측면의 유사도가 가장 높음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 통일 이후 북한 도시의 도시화 과정과