[학술논문] 빅데이터를 활용한 북한 도로 인프라 특성 분석

연구목적과 방법: 이 연구는 웹기반 지도 서비스인 Google Map과 빅데이터 분석 방법론을 적용하여 북한의 도로 인프라 현황을 분석하였다. 북한의 도로 인프라에 대한 기초자료 수집은 Google Map에서 제공하는 Google Distance Matrix API 서비스를 활용하였다. 수집된 데이터를 기반으로 개별 O-D 간의 우회지수(Detour Index)와 이를 종합한 특정 지점의 심벨지수(Shimbel Index)를 계산하고 공간 자기상관(Spatial Autocorrelation)이 나타나는지 분석하여 보았다. 분석결과: 분석 결과, 북한의 도로 인프라 구축 상태는 지역적으로 격차가 있는 것으로 나타났다. 핫스핫 분석 결과 평양과 황해도의 도로 인프라 상태는 좋은 것으로 나타났지만, 자강도는 다른...

[학술논문] 북한 주요 지역의 산림면적 변화 특성 분석

...1999년~2018년까지의 모니터링 자료를 교차 분석하여 토지피복변화의 흐름을 파악하였으며, 핫스팟(Hotspot) 분석을 통하여 산림 면적변화에 대한 밀집도를 공간적으로 표현하고 특성을 분석하였다. 북한 주요 지역의 산림면적은 1999년~2008년까지 산림에서 타 토지로의 변화가 많이 발생하였으나, 2008 년~2018년에는 산림면적의 변화폭이 감소하였으며, 일부 지역에서 산림으로 회복하는 지역도 확인되었다. 그러나, 핫스팟 분석결과, 2008년~2018년까지 도시 외곽지역 및 임연부는 1999년~2008년보다 집중적으로 핫스팟이 발생된 것으로 분석되었다. 특히, 북한의 산림면적 변화는 지역의 특성 및 사회적 요인에 따라 변화 원인이 다양하였으며, 핫스팟 분석을 통하여 경향을 파악할 수 있었다. 본 연구는 남북...