[학술논문] Satellite-Based Flood Resilience Assessment in Data-Scarce Regions: Application to the Downstream Amnok, Taedong, and Tumen River Basins in North Korea

...and inaccessible regions, where repeated large floods along major river basins are reported but their spatial impacts and recovery processes remain poorly quantified. In this context, satellite remote sensing and global geospatial datasets offer a promising alternative for evaluating flood resilience without reliance on in situ measurements. This study develops a satellite-based framework to quantify...

[학술논문] MODIS 위성 기반 남북한 주요 벼 재배 지역 작물 분류 및 수량 지도

...a machine learning regression model into the remote sensing-integrated crop model to simulate leaf area index and yield. Simulated 2022 yields averaged 6.8±0.5 t ha-1 in major South Korean areas and 5.9±0.4t ha-1 in North Korean plains, with an inter-regional difference of 1.0 to 1.2 t ha-1. Ourresults confirm that intermediate-resolution remote sensing data combined with simplethreshold rules and...

[학술논문] Malaria infection is sensitively influenced by regional meteorological conditions along with global climate change. Remote sensing techniques have become an important tool for extraction of climatic a

Malaria infection is sensitively influenced by regional meteorological conditions along with global climate change. Remote sensing techniques have become an important tool for extraction of climatic and environmental factors, including rainfall, temperature, surface water, soil moisture, and land use, which are directly linked to the habitat qualities of malaria mosquitoes. Improvement of sensor fidelity...

[학술논문] RADARSAT-2 SAR를 이용한 서산 및 평양 지역의 벼 생육 모니터링 적용성 평가 -RapidEye와의 비교를 통해-

Radar remote sensing is appropriate for rice monitoring because the areas where this crop is cultivated are often cloudy and rainy. Especially, SyntheticAperture Radar (SAR) can acquire remote sensing information with a high temporal resolution in tropical and subtropical regions due to its all-weathercapability. This paper analyzes the relationships between backscattering coefficients of rice measured...

[학술논문] AI와 위성 데이터를 활용한 북한 군 단위 경제 분석

본 연구는 인공지능(AI)과 위성 데이터를 활용하여 북한의 군 단위 경제 격차를 분석하고, AI 기반 분석 방법론을 북한 연구에 적용하여 새로운 관점을 제시한다. 북한 연구는 자료의 제한성과 현장 접근의 어려움으로 인해 정량적 분석이 어려웠으나, remote sensing data를 활용한 AI 분석을 통해 경제 활동의 공간적 불균형을 간접적으로 파악할 수 있는 가능성이 제시된다. 본 연구는 Google Earth Engine을 통해 북한의 군 단위 데이터를 수집하고, 이를 AI 기반 클러스터링 기법과 머신러닝 회귀 분석을 통해 처리한다. 분석 결과, 북한 내 주요 도시와 농촌 지역 간 경제 활동의 차이가 뚜렷하게 나타났다. 이 연구는 북한 연구에서 AI와 위성 데이터를 활용한 정량적 접근의 중요성을 강조하며...

[국내] KDI 북한경제리뷰 2024년 12월

...기술적 제약이 여전히 존재한다. 이를 극복하기 위해서는 다중 센서 데이터의 통합적 활용, 시계열 분석기법의 정교화, 딥러닝 모델의 엄밀한 검증과 최적화가 요구된다. 향후 기술 발전과 국제 협력이 병행된다면, 원격탐사는 북한 연구의 신뢰성과 정확성을 제고하는 핵심 도구로서 경제·환경·자원 관리와 정책 결정에 실질적으로 기여할 것으로 전망된다. Remote sensing technology, through revolutionary advancements in satellite imagery, is fundamentally transforming North Korean studies. Multi-layered analysis capabilities through optical, thermal band, and radar...