[학술논문] GDELT를 활용한 한반도 평화지수 개발: 남북관계의 실증적 분석을 위하여

북한 연구는 객관적 정보 부족을 주된 근거로 연구자에 따라서 북한이라는 연구 대상에 대한 “관측의 이론 적재성”의 비판에서 벗어나지 못했다. 동일한 대상인 북한에 대해 연구자가이미 가지고 있는 선입견의 영향으로 관찰, 이해, 해석, 그리고 주장의 편차가 크게 나타났다. GDELT는 인공지능의 딥러닝 기술의 발전에 따라 다양한 뉴스 소스의 활용뿐 아니라 영어이외의 유럽 언어는 물론 한국어와 중국어를 포함 전체 100여 개 언어로 출간되는 기사도 포함하고 있다. 역사적으로 미국의 국제정치학 분야에서 발전시켜온 지식과 방법론을 집대성한공공재라고 할 수 있으며 이 자료는 전 세계의 누구나 무료로 이용할 수 있다는 점에서 남북관계뿐 아니라 어떤 이론적 및 정책적 관련성이 있는 양자관계를 분석할 수

[학술논문] 비교사회주의적 접근을 활용한 북한연구: 유용성, 개념활용 그리고 구조화된 비교

본 연구는 비교사회주의 방법론이 북한연구에 기여할 수 있는 방안을 고민하였다. 구체적으로 냉전시기의 비교사회주의 연구가 활성화되지 못했던 원인 및 비교역사분석과 냉전사와의 관계를 다루었다. 특히 비교사회주의 연구가 사회주의적 보편성에 주목하고 있음에도 이러한 접근이 북한의 특수성론과 대립하기 보다는 오히려 특수성을 정교하게 포착할 수 있다는 점을 논의하였다. 또한 과거 사회주의 국가들 역시 계획과 시장의 공존을 경험하였기 때문에 고난의 행군 이후의 북한에게도 여전히 유효한 시사점을 제공할 수 있다는 점을 밝혔다. 마지막으로 비교사회주의 연구를 실시할 때에 고려해야 할 점들과 ‘구조화된 비교’의 예시를 제시하였다.

[학술논문] 딥러닝 기반 북한 도시공간 연구 : 개성시 공간격차를 중심으로

이 연구는 남북경협의 배후도시인 개성시의 공간격차를 밝히고, 딥러닝 기반 위성자료 분석과 심층인터뷰교차검토 통해 북한 연구의 방법론적 확장을 가져오고 있다. 연구과정은 개성시를 ‘동’ 단위 40개 구역으로 나누고, 위성자료와 지리정보자료, 문헌자료에서인구수, 건물밀도, 시장접근성, 야간조도 등 14개 변수를 추출했다. 딥러닝 기반 분석은 개성시 도시공간은 4개 클래스로 구분했으며, 위성사진과 변수 비교검토를 통해 각 클래스에 대한 공간환경위계를 지정했다. 공간격차 분석 결과는 가장 양호한 지역은 도심 남문동 인근, 가장 열악한 지역은 도시 동남쪽 언덕 보선동 인근으로나타났다. 심층인터뷰 교차 검토 결과딥러닝 공간분석 결과는 유효한 것으로확인되었다. 이 연구는 개성시에 대한 후속 연구와북한...

[학술논문] 통일교육을 위한 북한 체제의 이해와 제한점

이 논문은 통일교육을 위한 기초로서 북한에 대한 이해와 그 제한점에 관한 것이다. 통일부 및 도덕과 교육과정에 따라 통일교육을 실시하기 위해서는 북한에 대한 객관적인 이해가 선행될 필요가 있다. 이를 위해 본문에서는 북한 이해의 관점과 북한 연구 방법론에 대해 고찰하고, 북한의 정치체제 및 통치이념을 살펴보았다. 또한 북한 경제체제의 특징과 변화 전망에 대해 고찰 하였다. 특히 북한 주민의 생활과 인권, 그리고 북한의 교육과 문화에 대한 연구를 통해 북한 주민들의 실제 삶의 모습과 변화 전망 등에 대한 견해를 밝혔으며, 결론에서 북한이해에 있어서의 제한점 등을 제시하였다.