[정치/군사] 김정은의 통치전략, 빅데이터로 풀다

이 책은 ‘ 빅 데이터’(Big Data)를 활용해 북한체제 및 북한 최고 정치지도자의 통치전략의 요체를 과학적으로 분석한 세계 최초의 연구라 할수 있습니다. 김종하, 한남대학교 국방전략대학원장 본 저서는 기존의 문헌조사 및 역사적 연구 방법과 함께 텍스트 마이닝(Text Mining)과 SNA(Social Network Analysis) 등 과학적 기법을 도입해 북한 최고 권력자의 현지 지도 특징과 패턴 분석을 바탕으로 그들의 통치전략을 정확하게 도출했다. 문성묵, 한국국가전략연구원 통일전략센터장 북한 연구는 문헌연구 중심의 질적연구가 주를 이룸으로써 연구자의 간주관적 요소가 개입되는 것이 일정한 한계로 지적돼온...

[학술논문] 토픽모델링을 통한 북한의 경제정책 동향 분석

...흐름을 추적하여 변화추이를 파악하는 데 논문의 목적이 있다. 본 논문에서는 텍스트마이닝 분석기법인 LDA 토픽모델링을 활용하여 북한에서 발간되는 경제 분야 대표문헌인 경제학술지 『경제연구』논문을 분석한다. 『경제연구』에 게재된 논문을 기본 텍스트로 활용하여 북한 경제 전략과 정책변화를 파악한다. 북한에서 생산되는 경제관련 학술지로 독보적 위치를 차지하고 있는 『경제 연구』에 대한 심층 분석은 북한 당국이 경제 관련 인식하고 있는 현실;직면 하고 있는 한계;대안 등을 추적하는데 필수적인 작업이라고 할 수 있다. 다양한 북한 경제 관련 논쟁 주제가 숨어있는 『경제연구』를 빅 데이터를 통해 분석하여 북한 지도자의 경제정책 흐름을 살펴보고;현 김정은 체제가 의도하는 ‘변화’의 내용을 분석한다.

[학술논문] 빅데이터를 활용한 박근혜·문재인 정부 간 대외정책 토픽 비교 분석: 외교부 장관 연설문을 중심으로

본 연구의 목적은 박근혜 정부에서 문재인 정부로의 정권교체에 따른 대외정책 변화를 정부별 외교부 장관 연설문 텍스트마이닝을 통해 객관적이고;정량적으로 비교 분석하는 것이다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 우선 정부 간 공통 빈출 키워드는 북한;한반도;평화 등이며;박근혜 정부의 특징적 단어는 동북아;경제;안보;통일 등인 반면;문재인 정부는 국민;인권;지속;대화 등의 단어를 주로 사용하였다. 다음으로 토픽모델링 분석을 통해 박근혜 정부의 8개(① 한반도 평화통일과 유라시아 이니셔티브;② 국민행복시대를 열어가는 외교;③ 국익을 위한 외교․안보 전략;④ 북한 인권문제 및 안보 위협에 따른 국제사회 대응;⑤ 경제 협력 및 교류 확대로 파트너십 확대;⑥ 국제사회 내 한국의 주요 현안 해결 노력;⑦ SDGs 달성 기여를...

[학술논문] 북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로

...복합적으로 분석하는 것이 필요하게 되었으며, 따라서 최근에는 빅 데이터 분석기법을 활용한 의제설정 연구가 활발하게 이루어지는 추세이다. 이 연구는 이러한 흐름 속에서 기존 연구의 방법적 어려움을 보완하고 새로운 미디어 환경에서의 의제설정 연구를 위한 최적화된 빅 데이터 기반의 분석방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 빅 데이터 데이터 마이닝 기법인 토픽모델링(Topic modeling)과 워드임베딩(Word-embedding)을 분석에 활용했으며, 구체적으로 북한 관련 뉴스들에 대한 매체별 의제설정 효과를 측정하고자 하였다. 최종적으로 매체 간 의제설정을 시계열적으로 분석하는과정에서 토픽 모델링이 매우 유용한 툴로서 사용될 수 있음을 확인했다. 또한, 워드임베딩 기법 중 하나인 워드투벡을 활용한 유사도 분석 결과를실제...

[학술논문] 빅데이터 분석기법을 통해 본 분단적대성의언어적 재현과 의미

이 연구는 분단체제 속 사회적 집단감정으로 ‘분단 적대성’을 빅 데이터 방법으로 분석하는 논의로 분단적대성 감정어의 산출과정과 함께, ‘분단에 처해있는 한국사회의 현주소를 재현하는 특별한 언어들’의 특징과 의미를 살펴보았다. 이 연구의 대상인 분단감정어사전(2019ver.)은 ‘① 북한 관련 기사의 댓글 수집, ② 높은 빈도수로 출현하는 감정어 선별, ③ 감정어 적합성에 대한 전문가 검토, ④ 집단지성을 통한 분단감정어의 유형과 강도 평정, ⑤ 분단적대성 측정 검색어로 확정’ 과정으로 제작되었으며, 여기에서 산출된 어휘들과 각각의 지수들은 분단적대성을 측정하는 검색 도구가 되는 것이다. 이 분단감정어사전으로 산출된 다양한 범주의 감정어들은...

[학술논문] SNS 빅데이터를 활용한 관광목적지 매력속성에 따른 북한 관광지 추천

본 연구에서는 SNS를 바탕으로 ’북한관광‘에 대한 빅 데이터를 수집하고 관광지 매력속성에 따라 북한 관광지 추천에 관하여 연구하고자 한다. 먼저 빅 데이터를 수집하기 위해 TEXTOM이라는 사이트에서 북한관광이라는 단어에 대해 2019년 01월부터 2019년 12월까지 약 1년간의 자료를 수집하였고, 이 수집 데이터를 바탕으로 데이터 정제 및 형태소 분석 등 다양한 분석을 실시하였다. 본 연구에서 조사한 선행연구의 관광지 매력속성에 포함되는 단어들을 바탕으로 안전성, 환대 및 서비스성, 쾌적성, 교통 등의 접근의 용이성, 숙박 및 식사 등의 제반 시설, 비용성 등으로 구분하였다. 따라서 본 연구에서는 북한 관광목적지 매력속성을 안전성, 심미성, 체험성, 경제성, 편의성으로 총 5가지로 분류한다...