[학술논문] 위성영상을 활용한 북한 ‘산림복구전투’ 이후 토지피복 변화: 수안군, 혜산시, 안주시를 중심으로

...‘산림복구전투(2015~2024)’ 정책하에 ‘산림조성 10년 전망계획’을 추진하였다. 이에 따라 본 연구는 위성영상을 활용하여 북한의 산림 변화를 통해 산림복구전투 10년의 성과를 평가하고자 한다. 이를 위하여 북한의 산림복구전투 전후의 식생 지수를 비교하고 북한에서 주력하고 있는 산림복구가 이루어진 수안군, 혜산시, 안주시를 사례지역으로 시기별 산림 감소의 원인을 살펴보고, 산림복구 전후의 식생지수(NDVI), 수분지수(NDWI), 시가화지수(NDBI)를 분석하였다. 본 연구 결과, 산림 복원이나 활력도 향상은 국가 주도적으로 중점을 둔 일부 대도시 지역과 임농복합경영 등의 북한 산림경영이 이뤄진 지역에서만 눈에 띄게 나타났다. 즉 북한 전역에서의 산림복구전투는 미미하게나마...

[학술논문] MaxEnt 모형 분석을 통한 남북한 접경지역의 금강초롱꽃 자생가능지 예측

금강초롱꽃(Hanabusaya asiatica)은 한반도 중동부에서만 제한적으로 분포하는 고유종으로, 분포범위가 좁고 개체수가적어 서식지를 세계자연보전연맹(IUCN, International Union for Conservation of Nature) 중요 생물다양성 보호지역(key biodiversity areas: KBAs)으로 지정하여 보호할 필요가 있다. 본 연구에서는 maximum entropy(MaxEnt) 모형을 통해남북한 접경지역 내 금강초롱꽃 자생가능지를 추정하고 이를 바탕으로 KBAs 후보지를 설정하였다. 기계학습(machine learning) 알고리즘의 하나인 MaxEnt 모형은 생물종의 출현지점만 기록한 데이터(presence-only data)로도 생물종 분포를편향되지 않게 예측할 수

[학위논문] 북한 지역의 환경생태적 우수 지역 평가 기법

...관련된 선행 연구들을 통해 다음과 같은 평가 항목들을 선정했다. NDVI, TVI, II, SAVI, NDBI, MSI, MNDWI, GNDVI, SR, EVI, SR, EVI, NDWI, Brightness, Greenness, Wetness, IPVI, DVI, RDVI, MidIR, CIgreen, CIredegde, CRI1, ARI1의 22개 식생 지수들과 지형 항목의 표고, 경사, 향, 토지피복지도로부터 계산된 10ha 이상의 핵심 산림으로부터의 거리, 하천으로부터의 거리, 습지로부터의 거리, 시가화로부터의 거리, 농경지로부터의 거리, 패치 면적, 둘레, 면적/둘레를 평가 항목으로 선정했다. 이러한 평가 항목의 데이터 구축을 위해 Sentinel-2 영상을 이용하였으며, 지형 관련 평가 항목은 ASTER의...

[학술논문] 의사결정트리를 이용한 북한 지역의 환경생태적 우수 지역 평가

통일 이후 국토의 보전과 이용을 고려하는 계획의 수립을 위해서는 객관적이고 과학적인 국토 환경성평가 결과가 필요하다. 하지만 북한 지역에 구축되어 있는 환경공간정보가 제한적이기 때문에 기존 환경성평가 기법을 적용한 환경성평가 결과의 도출은 어렵다. 본 연구는 남한 지역의 식생 지수들과 토지피복지도, 지형 자료에 의사결정트리 기법을 적용하여 환경생태적 우수 지역을 분류하는 모델을 구축하고 이를 북한 지역에 적용함으로써 북한 지역의 환경생태적 우수 지역을 평가하였다. 모델의 검증을 위한 ROC 분석 결과 AUC가 0.85621로 높게 나타나 제안한 모델의 실용적 사용이 가능함을 확인하였다. 또한 본 연구의 모델을 적용하여 도출한 남한지역의 환경생태적 우수 지역과 국토환경성평가지도의 환경생태적 평가 1등급 지역을 중첩...

[학술논문] 빈도비를 이용한 북한 환경생태적 우수 지역 평가

향후 통일 이후 북한 지역의 급격한 국토 개발로 인한 자연 환경 훼손을 미연에 방지하기 위해 식생 지수와 토지피복지도등 원격탐사 기법을 이용한 평가 항목과 빈도비 분석을 이용하여 환경생태적 우수 지역 평가를 수행했다. 빈도비를 이용한 환경생태적 우수 지역 확률 지도의 ROC 분석 결과 87.1%의 높은 정확도가 나타났다. 그리고 빈도비를 이용한 환경생태적 우수 지역결과와 국토환경성평가지도와의 Kappa를 이용한 비교 분석에서 높은 적합성을 나타냈다. 이에 빈도비를 이용한 환경생태적 우수지역 평가 기법을 이용한 환경생태적 우수 지역 평가 결과는 향후 통일을 대비한 각종 개발 및 환경 보전 계획을 수립에 도움이될 수 있으며, 더 나아가 한반도의 지속 가능한 국토 관리에 큰 기여할 수 있을 것으로 기대된다.