[학위논문] (A) comparative study of two Korean ICT research trends using text mining

...분야이다. ICT 연구 동향에 대한 텍스트마이닝 분석을 수행하기 위해 2015년부터 2023년까지 발행된 남한 ICT 학술지 7종과 북한 ICT 학술지 2종을 데이터로 이용하였다. 북한 논문 본문 전체 텍스트를 OCR 하여 키워드 데이터를 추출하였다. 사용자 사전을 직접 만들어 노이즈를 제거하여 모델 정확도를 향상시켰다. 비지도학습인 토픽 모델링으로 남북한에서 연구 중인 ICT 토픽을 뽑아내고, 지도학습인 서포트 벡터 머신 기법으로 연구 논문을 구분하여 검증함으로써 신뢰성이 높은 결과를 추출하였다. 북한 ICT 연구 분야는 총 12개로 구분되었고, 남한 ICT 연구 분야는 총 11개로 나누어졌다. 남북한 ICT 공통 연구 분야는 “컴퓨터비전/이미지처리”, “음향신호처리”...

[현안분석] 역대 대통령의 통일 관련 연설문에서 등장하는 토픽 변화 분석: 구조적 토픽 모형과 Word2Vec을 이용한 접근

...by each president. For analysis, this study uses a structural topic model to extract topics for each president and each major inter-Korean agreements‘ time, and analyze the probability of topic appearance, and tried to analyze the context using Word2Vec. The analysis results are as follows. First, as a result of structural topic model analysis, there were both a common tendency and a differential...

[학술논문] 탈북 학생 학교교육 우수사례 분석

...교육의 방향을 정립하는데 필요한 교육적 의미와 시사점을 도출하였다. 연구 결과 연도별 프로그램 비율을 보면 2019년 87개, 2020년 82개, 2021년 78개로 총 247개 프로그램임을 알 수 있다. 프로그램 수를 살펴보면 기초학문(22개), 교사 멘토링(21개), 진로체험(18개), 문화체육(18개), 현장체험(21개) 순으로 나타났다. Topic Modeling 분석을 바탕으로 15회 이상 등장한 423단어를 최종 도출하였다. 발생빈도가 높은 단어 중 '학생', '학교', '난민'을 제외한 상위10개 단어는 활동(357), 교육(257), 멘토링(269), 친구(249), 경험(247) , 수업(239), 교사(229), 프로그램(215), 학습(205), 시간(198)으로...

[학술논문] 토픽 모델링 분석을 활용한 통일교육 연구동향과 함의

...연구동향을 분석함으로써 통일교육 연구에서 다루고 있는 주요 주제를 살펴보고, 향후 통일교육 연구의 방향을 제언하고자 하였다. 이를 위해 한국학술지인용색인(KCI) 홈페이지에 등록되어 있는 논문 중 통일교육 관련 논문을 수집하였으며, 이 가운데 국문 초록이 있는 528편의 학술논문을 분석하였다. 분석을 위해 NetMiner 4를 활용하여 토픽 모델링( Topic Modeling) 분석을 실시하였다. 분석 결과 통일교육 연구는 크게 ▲도덕 교과와 학교 통일교육, ▲통일교육과 평화, ▲다문화와 민족정체성, ▲남북한 분단과 북한 체제 인식, ▲통일교육 교수법, ▲사회 통일교육과 통일교육의 변화 등의 6가지 토픽으로 분류되었다. 분석 결과에 의하면 통일교육 연구는 ‘평화’, ‘다문화’...

[학술논문] 텍스트 마이닝을 활용한 황해 관련 연구동향 분석연구

...한·중 공동 대응 및 협력의 필요성이 증가되고 있다. 본 연구에서는 황해(Yellow Sea) 키워드의 연구논문을 대상으로 핵심주제( Topic)을 도출하고, 저자 네트워크 분석을 수행하여 연구동향을 탐색하였다. 연구대상으로 1984년부터 2021년 사이에 게재된 Web of Science DataBase의 황해 관련 연구논문을 추출하고, 한중 어업협정, 해양환경공동조사 등 한국과 중국의 주요 이벤트를 중심으로 4개의 시기로 구분하였다. 연구방법으로 텍스트 마이닝(Text Mining)의 일종인 토픽 모델링( Topic Modeling)을 활용하여 Topic을 도출하였다. 또한 저자 네트워크를 분석하여 해당 분야의 주요 연구 그룹(Community)과 연구자 및 연구기관의 영향력을 파악하고 시사점을...